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스마트팜 데이터관리 전문가 기초과정 동영상

스마트팜 데이터관리 전문가 기초과정




Enrollment is Closed

강좌 소개

수업내용/목표

[수업내용]
스마트팜에서 수집되는 데이터의 종류와 특징을 이해하고, 스마트팜의 운영 관리에 활용할 수 있다.
본 수업에서는 스마트팜 데이터 관리 플랫폼을구성하고운영하는기술인데이터분류,데이터계측관리운영엔지니어링지식을습득한다.

[수업목표]
• 스마트 농업 전개 트랜드 내용의 이해를 바탕으로 데이터 관리를 수행할 수 있다.
• 우리나라 스마트농업 데이터의 기본적인 개념 및 분류에 대해 전반적인 내용을 설명할 수 있다.
• 스마트농업 데이터 관리 방안(환경, 생체 데이터 등)의 대한 개념에 대해 설명할 수 있다.
• 우리나라 농업 데이터 활용 현황에 대한 개념 및 문제점에 대해 서술할 수 있다.
• 스마트농업 데이터에 대한 이해를 바탕으로 체계적인 스마트팜 관리 방식을 이해 할 수 있다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

수업내용 및 목표 

강좌명

스마트팜 데이터관리 전문가 기초과정

책임교수

정대호

주차

강좌주차

평가주차

총 주차

교재

교안자료(PDF)

6

2(4, 8)

8

학습 목표

 스마트 농업 전개 트랜드 내용의 이해를 바탕으로 데이터 관리를 수행할 수 있다.

 우리나라 스마트농업 데이터의 기본적인 개념 및 분류에 대해 전반적인 내용을

설명할 수 있다.

 스마트농업 데이터 관리 방안(환경생체 데이터 등)의 대한 개념에 대해 설명할 수 있다.

 우리나라 농업 데이터 활용 현황에 대한 개념 및 문제점에 대해 서술할 수 있다.

 스마트농업 데이터에 대한 이해를 바탕으로 체계적인 스마트팜 관리 방식을 이해할 수 있다.

주차

주차명

주차별 학습 목표

차시

학습내용

평가방법

1

스마트팜 데이터 및 계측 기술

 스마트팜 환경 요소의 종류에 대해 설명할 수 있다.

 스마트팜 데이터 계측에 대한 전반적인 내용에 대해 설명할 수 있다.

1-1

스마트팜의 개요와 계측 기술의 이해

퀴즈(3)

1-2

제어 기술의 이해

퀴즈(3)

1-3

데이터 전송과 의사결정 지원 시스템

퀴즈(3)

1-4

데이터 가공과 통계의 기본

퀴즈(3)

2

지상부
환경 데이터1

• 지상부 환경 계측 데이터의 종류에 대해 설명할 수 있다.

•  환경 데이터에 대한 전반적인

내용에 대해 설명할 수 있다.

2-1

스마트팜 지상부 환경 계측 데이터

수집 체계

퀴즈(3)

2-2

광 환경 데이터의 이해1

퀴즈(3)

2-3

광 환경 데이터의 이해2

퀴즈(3)

2-4

광 환경 데이터의 활용

퀴즈(3)

3

지상부
환경 데이터2

• 지상부 환경 계측 데이터의 종류에

대해 설명할 수 있다.

• 온습도이산화탄소기류 환경

데이터에 대한 전반적인 내용에 대해 설명할 수 있다.

3-1

온도 환경 데이터의 이해

퀴즈(3)

3-2

습도 환경 데이터의 이해

퀴즈(3)

3-3

이산화탄소 환경 데이터의 이해

퀴즈(3)

3-4

기류 환경 데이터의 이해

퀴즈(3)

4

중간평가

• 1-3주차 학습정리 및 평가하기

4-1

1-3주 학습정리 평가하기

퀴즈(35)

5

지하부
환경 데이터

• 지하부 환경 계측 데이터의 종류에

대해 설명할 수 있다.

• 양수분 환경 데이터에 대한

전반적인 내용에 대해 설명할 수

있다.

5-1

스마트팜 지하부 환경 계측

데이터 수집 체계

퀴즈(3)

5-1

수분 환경 데이터의 이해

퀴즈(3)

5-3

양분 환경 데이터의 이해

퀴즈(3)

5-4

양수분 관리를 위한 지하부 환경

데이터 활용

퀴즈(3)

6

생체 데이터 계측과 수집

• 생체 계측 데이터의 종류에 대해

설명할 수 있다.

• 생체 계측 데이터에 대한 전반적인

내용에 대해 설명할 수 있다.

6-1

스마트팜 생체 계측 데이터

종류와 특성

퀴즈(3)

6-2

파괴적 생체 데이터 수집 체계

퀴즈(3)

6-3

비파괴적 생체 데이터 수집 체계

퀴즈(3)

6-4

수집한 생체 데이터의 활용

퀴즈(3)

7

영상 데이터 계측과 수집

• 영상 계측 데이터의 종류에 대해

설명할 수 있다.

 영상 계측 데이터에 대한 전반적인

내용에 대해 설명할 수 있다.

7-1

스마트팜 영상 계측 데이터 종류와

특성

퀴즈(3)

7-2

RGB 영상 데이터의 이해 및 활용

퀴즈(3)

7-3

기타 영상 데이터의 이해 및 활용

퀴즈(3)

7-4

영상 데이터의 미래

퀴즈(3)

8

기말평가

 5-7주차 학습정리 및 평가하기

8-1

5-7주 학습정리 평가하기

퀴즈(35)

 

강좌운영팀 소개

교수자

정대호 교수 professor
정대호 교수 교수
현) 연암대학교 스마트원예계열 조교수
전) 제주한라대학교 생명자원학부 환경원예과 조교수
서울대학교 대학원 식물생산과학부 원예생명공학 박사
E-mail: jdhenv@yonam.ac.kr

강좌지원팀

이규서
이규서
현) 연암대학교 K-MOOC 매치업 사업단
E-mail: lks@yonam.ac.kr
허준
허준
현) 연암대학교 K-MOOC 매치업 사업단
E-mail: wat9590@yonam.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수증 발급 기준

강좌명

평가항목

평가비율

세부내용

스마트팜 데이터관리 전문가 기초 교육과정

퀴즈
(5/13 22:00 종료)

30%

  차시별 퀴즈 3문항
 응시 기회는 1
 퀴즈점수는 [진도]에서 확인 가능

중간고사
(4/17 22:00 종료)

35%

 1~3주차 범위 내에서 출제
 응시 기회는 1
 점수는 [진도]에서 확인 가능

기말고사
(5/15 22:00 종료)

35%

 5~7주차 범위 내에서 출제
 응시 기회는 1
 점수는 [진도]에서 확인 가능

합계

100%

 100 만점에 종합성적 60점이상 이수

  60% 이상 점수 획득 이수증을 발급받을  있습니다.
 동영상 재생률은 점수로 환산되지 않습니다퀴즈  중간/기말고사 점수만 확인 가능합니다.

성적 확인 방법

K-MOOC에서는 동영상 강의 수강 자체는 진도에 표시가 되지 않습니다.(진도율 확인 불가)
성적에 반영되는 퀴즈  기말고사 성적만 표기되며, [진도]탭에서 확인가능합니다.
강좌 수강을 완료한 이후완료에 대한 화면 전환이나 버튼 등은 따로 없으며,
[
진도]탭에서 자신이 제출한 내용을 확인하시고,
이수기준이 충족되면 이수증 발급이 가능한 상태입니다.
(강좌완료 상태 별도 확인 없음)
 

이수증 확인 및 인쇄

강좌 종료일로부터 2 이후 ‘이수증 보기’ 버튼 활성화
[ 강의실 > 이수/종료강좌 > 이수증 보기]

또한 공지기한내에 '수강자만족도 설문 조사' 응답하셔야만 이수증을 발급받으실  있습니다.
(
종강  만족도 설문 조사를 마무리해주시길 바랍니다.)

실명 미인증 시에는 계정 설정  ‘이름’ 값이실명인증  실명이 이수증에 출력됩니다.
 실명인증 바랍니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

지정 교재는 없습니다. 각 차시별로 영상 하단에 유인물 ‘학습자료 다운로드’ 하여 학습에 활용해 보세요.

학습중궁금한사항이나,오류발생시어떻게해야하나요?

질의응답게시판이나,강좌지원팀이메일(lks@yonam.ac.kr,wat9590@yonam.ac.kr)으로문의를주시면,신속히답변드리겠습니다.

이수 기준을 충족했는지 확인하고 싶어요.

[진도] 탭에서 학습 진행 상황을 확인하실 수 있습니다. 종합 점수가 60점 이상인 경우 이수하실수있습니다.

이수증은 언제 발급 받을 수 있나요?

종강 후 2주 이내에 [내 강의실 > 이수/종료강의]에서'이수증보기'탭이활성화되면확인이가능합니다.또한,공지기한내에 '수강자 만족도 설문 조사' 를 응답하셔야만이수증을발급받으실수있습니다.

영상을 봤는데도 진도 점수 반영이 안돼요?

학습 동영상 재생률은 점수로환산되지않습니다.주차별퀴즈(30%),중간고사(35%),기말고사(35%)만점수로반영됩니다.

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Natural Sciences
    (Agriculture & Fisheries)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    Yonam College
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    08week
    (주당 02시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    16시간 00분
    (10시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.02.27 ~ 2023.03.30
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.03.20 ~ 2023.05.15