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(심화) 프로그래밍 문법에서 자유로워지는 유니티 비주얼 스크립팅 이미지

(심화) 프로그래밍 문법에서 자유로워지는 유니티 비주얼 스크립팅




Enrollment in this course is by invitation only

강좌 소개

수업내용/목표

유니티 엔진을이용하여비주얼스크립트개발을학습하고나만의콘텐츠를개발하기 위해서 이론과 실습을 병행하여 학습합니다.

*심화과정의 경우 K-MOOC사이트에서 바로 신청하실 수 없습니다.
심화과정에 대한 수강 신청 문의는 이메일(lim7542@nsu.ac.kr)로 해주세요
관련 문의: 이메일

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

 

일시

학습목표

(강사)

학습내용

수업방법

(대면,비대면)

1-1회차

파이토치 조작하기

(김현태)

파이토치 기초 및

딥러닝을 위한 기본 조작

(대면)

남서울대 디자인정보관

211

1-2회차

선형 회귀, 로지스틱 회귀

(김현태)

선형 회귀 /로지스틱 회귀

이론 및 실습

(대면)

남서울대 디자인정보관

211

1-3회차

인공신경망

(김현태)

인공신경망 구조 이해

(대면)

남서울대 디자인정보관

211

2회차

합성곱 신경망-I

(김현태)

합성곱 신경망 이해 및 실습

비대면 Zoom

3회차

합성곱 신경망-II

(김현태)

합성곱 신경망 이해 및 실습

비대면 Zoom

4회차

강화학습, ML-Agents

(민규식)

강화학습 기초 이론, ML-Agents 기본 사용법 학습

비대면 Zoom

5-1회차

강화학습, ML-Agents

(민규식)

DQN 이론 학습 및 코드 실습,

ML-Agents 환경 제작 (이산적 행동)

대면

모두의연구소

5-2회차

강화학습, ML-Agents

(민규식)

DDPG 이론 학습 및 코드 실습,

ML-Agents 환경 제작 (연속적 행동)

대면

모두의연구소

5-3회차

강화학습, ML-Agents

(민규식)

BC 이론 학습 및 코드 실습,

ML-Agents demo 파일 생성 학습

대면

모두의연구소

6회차

강화학습, ML-Agents

(민규식)

PPO 이론 설명 및 코드 실습

mlagents-learn 학습

비대면

Zoom

 

 

 

강좌운영팀 소개

교수자

김현정 professor
김현정 교수
㈜온체인(대표이사)

강좌지원팀

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가 정보

과제명

출석

기말과제

점수

20

80

100

※ 총 60점 이상 점수 획득 시, 매치업사이트(www.matchup.kr)에서 이수증과 직무능력인증서를 발급받을 수 있습니다

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. 있습니다.

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    advanced
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    NAMSEOUL UNIVERSITY
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    06week
    (주당 03시간 30분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    20시간 00분
    (00시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2022.12.12 ~ 2022.12.27
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2022.12.31 ~ 2023.02.04