클라우드 Application Developer 양성과정

강좌 소개

수업내용/목표

클라우드를효과적으로활용할수있도록애플리케이션을설계,개발능력함양

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

차시	강의항목	강의주제
1차시	Azure Web 개발	Azure에서 웹 개발에 사용할 수 있는 서비스들
		Azure App Services의 소개
		Azure App Services 운영에 필요한 서비스
2차시	Azure Serverless	서버리스(Server-less)란 무엇인가?
		Azure Functions의 이해와 활용
		Azure Functions을 사용한 개발
3차시	Azure Data Platform Ⅰ	Data 란?
		데이터 워크로드의 역할
		관계형 데이터베이스
4차시	Azure Data Platform Ⅱ	데이터 분석
		데이터 수집
		데이터 스토리지
		Power BI
5차시	Azure IoT	IoT
		Client 프로그래밍
		IoT 관련 서비스
6차시	Azure Cognitive Services	Pre-Built AI
7차시	인증평가 및 과제물 제출

강좌운영팀 소개

교수자

김영욱 professor

김영욱 교수: Hello AI 대표; 전) Microsoft 기술 담당 수석; 전) 웹접근성 지침 2.0 자문위원; 전) 월간 마이크로소프트 고문; Microsoft MVPMicrosoft 공인 강사 (Microsoft Certificate; Trainer); E-mail: youngwook@outlook.com

강좌지원팀

노민정

노민정: IGM세계경영연구원 디지털인재혁신본부; E-mail: mjnoh@igm.or.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

과제명	퀴즈	과제물	인증평가
반영비율	20%	30%	50%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. 있습니다.

관련 강좌

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Subject

Engineering
(Computers & Communication)
강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

Course difficulty

beginner
강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

Institution

IGM
운영 기관의 전화번호 입니다.

Phone

-
강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

Course Week
(Estimated Effort)

07week
(주당 03시간 00분)
본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

Accredited learning time
(Video Duration)

25시간 00분
(06시간 17분)
수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

Registration Period

2023.03.01 ~ 2023.06.17
강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

Classes Period

2023.04.01 ~ 2023.06.30