Skip to main content
클라우드 보안 엔지니어 양성과정 이미지

클라우드 보안 엔지니어 양성과정




강좌 소개

수업내용/목표

클라우드 보안 위험을 방지하기위해방화벽(FW),맬웨어방지및침입감지시스템 (IDS) 등 보안 구조를 설계하는 능력 함양

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

차시

강의항목

강의주제

1차시

클라우드 보안 개념 및
방법론 이해하기

과정 소개 및 클라우드 보안 개요

클라우드와 클라우드 보안 개념의 기초 알아보기

클라우드 보안 관련 방법론과 실제 구현 방법 이해하기

2차시

ID 및 액세스 관리 솔루션 이해하기

클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션 개요

클라우드 ID 및 액세스 관리 솔루션의 기능 이해하기

클라우드 ID 솔루션의 보안 구현 방법 살펴보기

3차시

클라우드 경계와 네트워크 보안을 위한
솔루션 이해하기

경계와 네트워크 보안 솔루션 개요

클라우드 경계와 네트워크 보호를 위한 클라우드 서비스 이해하기

클라우드 네트워크 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기

4차시

클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램의
보호 솔루션 이해하기

클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보안 솔루션 개요

클라우드 컴퓨팅과 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션 알아보기

클라우드 응용 프로그램 보호를 위한 보안 솔루션의 구현 살펴보기

5차시

클라우드 데이터 보호 솔루션 이해하기

클라우드 데이터 보호 솔루션 개요

데이터의 컨트롤과 보호하기 위한 암호화가 포함된 데이터 계층 보안 이해하기

데이터 계층 보안 솔루션의 구현 방법 살펴보기

6차시

클라우드 보안 작업 관리 및
모니터링 솔루션 이해하기

클라우드 보안 작업 관리 및 모니터링 솔루션 개요

XDRSIEM 의 개념 및 관련 솔루션 이해하기

클라우드 통합 위협 방지 솔루션의 구현 및 활용 방안 살펴보기

7차시

인증평가 및 과제물 제출

강좌운영팀 소개

교수자

최정현 professor
최정현 교수
Microsoft Certified Trainer(MCT) – (2017~현재)
Microsoft Most Valuable Professional (MVP) – Microsoft Azure
(2015~현재)
㈜스킬서포트 – (2016~2020) : Microsoft 솔루션 교육 강사
㈜테크데이타 – (2014~2016) : 기술 지원 및 프로젝트 엔지니어
㈜바이소프트 – (2012~2014) : 기술 지원 및 프로젝트 엔지니어
연세대학교 – 정보통계학 학사
학점은행제 – 정보통신공학 학사 | 동서울대학교 – 정보통신공학 전문학사
E-mail: kmooc2023@outlook.com

강좌지원팀

노민정
노민정
IGM세계경영연구원 디지털인재혁신본부
E-mail: mjnoh@igm.or.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

과제명

퀴즈

과제물

인증평가

반영비율

20%

30%

50%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

네. 있습니다.

제목

소제목

내용

 

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (Computers & Communication)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    beginner
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    IGM
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    07week
    (주당 03시간 00분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    25시간 00분
    (06시간 09분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2023.03.01 ~ 2023.06.17
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2023.04.01 ~ 2023.06.30
Enroll