Skip to main content
TeraONE 활용 빅데이터 통합 플랫폼 구축 이미지

TeraONE 활용 빅데이터 통합 플랫폼 구축




Enrollment in this course is by invitation only

강좌 소개

수업내용/목표

[수업내용]
■ 빅데이터 플랫폼인 TeraONE에 대한 전반적인 이해와 함께,빅데이터분석구축프로세스를단계별로살펴보고각프로세스를수행하기 위해 기초가 되는 지식과 기술을 학습합니다.
■ TeraONE 구축을 통해 전체적인 빅데이터 플랫폼에 대한 기반 기술을 이해합니다.
■ 특히, TeraStream을 통한 데이터 처리 및 Hive를 이용한데이터이용과정을학습함으로써실질적업무처리에적용할수있도록 합니다.

[학습목표]
■ 빅데이터 플랫폼인 TeraONE을 이해하고 활용 할 수 있습니다.
■ TeraStream을 사용하여, 데이터 처리에 대한 개념을 이해하고, 활용 할 수 있습니다.
■ Hive를 통한 데이터 이용 방법을 이해 하고, 실무에 적용 및 활용 할 수 있습니다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

본 강좌는 고려사이버대학교 미래교육원 홈페이지에서 운영됩니다.

 

미래교육원 홈페이지(future.cuk.edu) 회원가입 및 수강신청 후 수강해주시기 바랍니다.

 

수강신청URL : https://future.cuk.edu/local/paid/application_intro.php?id=61

주차

주차명

학습활동

1

빅데이터 플랫폼 TeraONE 이해

1차시

빅데이터와 빅데이터 플랫폼

강의학습, 퀴즈

2차시

TeraONE 플랫폼의 이해

3차시

TeraONEAmbari

2

빅데이터 플랫폼 TeraONE 관리

1차시

TeraONE 플랫폼 관리 #1

강의학습, 퀴즈

2차시

TeraONE 플랫폼 관리 #2

3차시

TeraONE 플랫폼 관리 #3

3

TeraStream기초

1차시

TeraStream 개념

강의학습, 퀴즈

2차시

TeraStream 시작하기

3차시

Designer 사용하기

4

TeraStream 기능 및 활용 1

1차시

데이터 추출 알아보기

강의학습, 퀴즈

2차시

데이터 변환 알아보기

3차시

데이터 적재 알아보기

5

TeraStream 기능 및 활용 2

1차시

기능블록 알아보기

강의학습, 퀴즈

2차시

부가 기능 알아보기

6

TeraONE 사용 실습

1차시

TeraONE 활용 실습

과제

7

TeraStream 사용 실습

1차시

TeraStream 활용 실습

과제

8

기말평가 (문제 제시 및 접근방법 설명)

강의학습, 평가

 

강좌운영팀 소개

교수자

이상오 professor
이상오 교수
■ 현 데이터 스트림즈 제품서비스본부 Expert Group 이사
■ 전) 포항제철 건강보험공단 포탈/UNIX SYSTEM 운영
■ 전) PDC(주) 포탈/UNIX SYSTEM 운영
■ 전) KB 국민은행 데이터 거버넌스 구축 PL
■ 전) 국민은행 TeraStream Upgrade 프로젝트 PM
■ 전) 국민은행 데이터 흐름관리 시스템 구축 PL
■ 전) 국세청 연말정산 장비 이전사업 PL

강좌지원팀

김은경
김은경
■ 현 데이터스트림즈 QA차장
■ 전) nhn i&S 주임
■ 전) 에이플컨설팅

강좌 수강 정보

이수/평가정보

[이수/평가정보]

l  퀴즈 : 20%  

l  과제 : 40%  

l  기말고사 : 40%

※ 70점 충족 시 이수증 발부

 

[강좌수강]

l  본 강좌는 고려사이버대학교 미래교육원 홈페이지에서 운영됩니다.

미래교육원 홈페이지(future.cuk.edu) 회원가입 및 수강신청 후 수강해주시기 바랍니다.

※수강신청 URL : https://future.cuk.edu/local/paid/application_intro.php?id=61

강좌 수준 및 선수요건

-본 강좌는 매치업 '빅데이터처리전문가'교육과정의 심화과정으로 기초과정 이수완료 후 수강가능함
- 기초과정 강좌명 : 빅데이터 플랫폼, 빅데이터 프레임워크

교재 및 참고문헌

[교재]
강의자료를 PDF파일로 제공합니다.

자주 묻는 질문

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Engineering
    (null)
  2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    CYBER UNIVERSITY OF KOREA(matchup)
  3. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    -
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    08week
    (주당 02시간 30분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    18시간 30분
    (10시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2022.12.13 ~ 2023.01.29
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2022.12.26 ~ 2023.02.19