빅데이터 분석 프로젝트

강좌 소개

수업내용/목표

[수업내용]
■ 빅데이터 프로젝트 기획의 이해와 분석프로젝트의수행방법론을학습합니다.또한,실제프로젝트를통하여기획,데이터수집,전처리,탐색적 분석, 모델 생성 및 시각화에 익숙해질수있습니다.

[학습목표]
■ 빅데이터 분석 과제 기획을 할 수 있습니다.
■ 데이터 수집과 전처리를 할 수 있습니다.
■ 모형 생성 및 시각화를 통한 분석 결과 활용을 위한 표출을 할 수 있습니다.
■ 프로젝트 수행으로 전반적 프로젝트 실무를 경험해 볼 수 있습니다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

본 강좌는 고려사이버대학교 미래교육원 홈페이지에서 운영됩니다. 미래교육원 홈페이지(future.cuk.edu) 회원가입 및 수강신청 후 수강해주시기 바랍니다. 수강신청URL : https://future.cuk.edu/local/paid/application_intro.php?id=63
주차	주차명			학습활동
1	빅데이터 방법론 및 과제 기획	1차시	빅데이터 분석 방법론	강의학습, 퀴즈
		2차시	빅데이터 분석 기획
		3차시	빅데이터 분석 프레임 워크
2	데이터의 수집과 탐색	1차시	데이터 수집	강의학습, 퀴즈, 실습
		2차시	탐색적 데이터 분석
		3차시	데이터 분석 (실습)
3	데이터 전처리	1차시	데이터 전처리 정의	강의학습, 퀴즈, 실습
		2차시	결측값 처리
		3차시	이상값 처리
		4차시	데이터 전처리 (실습)
4	분석 모델 선택	1차시	머신러닝 유형	강의학습, 퀴즈, 실습
		2차시	지도/비지도 학습
		3차시	모델 평가 및 선택
		4차시	모형 평가 및 선택 (실습)
5	시각화 활용	1차시	데이터 시각화 정의	강의학습, 퀴즈, 실습
		2차시	현황분석 시각화
		3차시	서비스 시각화
		4차시	서비스 시각화(실습)
6	분석 프로젝트 수행1	1차시	분석과제의 정의	강의학습, 과제, 실습
		2차시	프로젝트 수집 및 탐색(실습)
		3차시	프로젝트 모델링 및 결과(실습)
7	분석 프로젝트 수행2	1차시	챗봇의 개요	강의학습, 과제, 실습
		2차시	트렌스포머 모형
		3차시	대화형 챗봇 생성(실습)
8	기말평가(문제 제시 및 접근방법 설명) 2023. 2. 13(월) 정오 12시 ~ 2023. 2. 19(일) 23시 59분

강좌운영팀 소개

교수자

김민철 교수: ■ 현 데이터 스트림즈 AI 데이터 센터 / AI 분석 그룹 이사; ■ 전) 신용보증기금 데이터 플래그십 프로젝트 PL; ■ 전) 한국데이터산업진흥원 데이터 안심구역 구축 및 활용 지원 PM; ■ 전) 주택도시보증공사 빅데이터 분석 플랫폼 구축 및 모델 개발 PM; ■ 전) 제주특별자치도 빅데이터 정보화전략계획 수립 PM; ■ 전) 한국체육진흥공단 인공지능을 활용한 케이브레인 시스템 구축 PM; ■ 전) 청호나이스 IOT시스템 구축 및 결과 분석 PM; ■ 전) 남양주 빅데이터 분석시스템 확장 및 행정 활용 용역 PM

강좌지원팀

신해림: ■ 현 데이터스트림즈 데이터분석 과장; ■ 전) 네모파트너즈 비에이(주) 빅데이터 컨설팅

강좌 수강 정보

이수/평가정보

[이수/평가정보]

l 퀴즈 : 20%

l 과제 : 40%

l 총괄평가(시험) : 40%

※ 70점 충족 시 이수증 발부

[강좌수강]

l 본 강좌는 고려사이버대학교 미래교육원 홈페이지에서 운영됩니다.

미래교육원 홈페이지(future.cuk.edu) 회원가입 및 수강신청 후 수강해주시기 바랍니다.

※수강신청 URL : https://future.cuk.edu/local/paid/application_intro.php?id=63

강좌 수준 및 선수요건

-본강좌는매치업'비정형빅데이터분석전문가'교육과정의심화과정으로기초과정이수완료후수강가능함
- 기초과정 강좌명 : 머신러닝 빅데이터 분석, 비정형 데이터 분석

교재 및 참고문헌

[교재]
강의자료를 PDF파일로 제공합니다.

MA_CUK: MATCHUP_CUK_B03 빅데이터 분석 프로젝트