[강의계획서]

1주차 빅데이터 플랫폼의 개요

빅데이터 플랫폼의 개념과 쓰임새를 이해하고, 플랫폼 엔지니어링에 필요한 기술이 무엇인지 설명할 수 있다.  

l  1차시 : 빅데이터 플랫폼 개념

l  2차시 : 빅데이터 엔지니어링 개요

l  3차시 : 빅데이터 플랫폼 쓰임새

2주차 빅데이터 플랫폼 기술 요소

빅데이터 플랫폼 설계 및 구축에 필요한 기술 요소를 이해할 수 있다.

l  1차시 : 분산 컴퓨팅 기술

l  2차시 : 빅데이터 플랫폼 구조

l  3차시 : 클라우드 기반 플랫폼 기술

l  학습활동 : 퀴즈

3주차운영체제 가상화(컨테이너) 기술

빅데이터 플랫폼 설계 및 구축에 필요한 운영체제 가상화 기술을 이해하고 실습환경을 구축할 수 있다.

l  1차시 : 운영체제 가상화 기술의 개념

l  2차시 : 컨테이너 기술의 적용

l  3차시 : 컨테이너 런타임 환경 구축

4주차컨테이너 오케스트레이션 기술

컨테이너 오케스트레이션의 개념을 이해하고 쿠버네티스의 활용방법을 습득한다.

l  1차시 : 컨테이너 오케스트레이션 기술의 개념

l  2차시 : 컨테이너 오케스트레이션 활용

l  3차시 : 쿠버네티스 실습

l  학습활동 : 퀴즈

5주차 데이터 파이프 라인 기술

데이터 파이프라인의 개념을 이해하고 데이터 파이프라인을 활용한 빅데이터 분석의 이점을 설명할 수 있다.

l  1차시 : 데이터 파이프라인의 개념

l  2차시 : kubeflow - 데이터파이프 라인 기반 분석 플랫폼

l  3차시 : Kubeflow 둘러보기

6주차 빅데이터 분석 플랫폼 구축

빅데이터 분석 플랫폼을 어떻게 설계하고 구축하는지 이해하고, kubeflow를 활용한 빅데이터 플랫폼을 구축할 수 있다.

l  1차시 : 분석 플랫폼 설계

l  2차시 : 분석 플랫폼 구축 준비

l  3차시 : 분석 플랫폼 구축 실습

l  학습활동 : 퀴즈

7주차 빅데이터 분석  플랫폼 실습

데이터 분석의 전과정을 빅데이터 플랫폼을 활용하여 수행할 수 있다.

l  1차시 : 미니 프로젝트 - Fashion Mnist

l  2차시 : 미니 프로젝트 - 분석 절차 및 방법

l  3차시 : kubeflow를 활용한 분석 실습

l  학습활동 : 과제

8주차 총괄평가(시험)