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선형대수로 배우는 빅데이터
MA_CUK
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강좌 소개
수업내용/목표
[수업내용]
선형대수학은 현대수학의 기초가 되는 과목으로 공학,
컴퓨터관련학문,정보통신학,경영학등에서특히중요합니다.또한,빅데이터와인공지능의 학습에서 각종 수식에
활용되는필수적인수학적언어입니다.
본 강의에서는 수학적인 기초가 다소 부족한 학생들도 행렬과
벡터에친숙해져빅데이터와인공지능을학습하기위한기본적인이론을이해할수있도록 합니다.
[학습목표]
1. 행렬과 벡터의 연산에 사용되는 수학적 표현을 이해하고 계산할 수 있다.
2. 연립선형방정식을 풀이할 수 있다.
3. 벡터공간을 이해하고 설명할 수 있다.
[연계과목]
머신러닝 빅데이터 분석
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
[강의계획서]
1주차
선형대수학의 개요
선형대수학이 응용되는 분야를 이해하고 간단한 행렬과 벡터, 선형의 의미를
설명할 수 있다.
l1차시
: 선형대수학의 응용
l2차시
: 기본적인 수학 개념
l3차시
: 선형대수학의 범위
2주차
선형방정식
가우스-조단 소거법을 이용해 연립선형방정식을 풀이할 수
있다.
l1차시
: 연립선형방정식
l2차시
: 연립선형방정식의 풀이법
l3차시
: 선형방정식 프로그래밍 실습
l학습활동
: 퀴즈
3주차행렬
역행렬과 특별한 행렬들의 의미를 이해하고 설명할 수 있다.
l1차시
: 행렬의 연산
l2차시
: 역행렬
l3차시
: 특별한 행렬
l학습활동
: 과제
4주차역행렬
기본행연산을 이용해 역행렬을 구할 수 있으며 LU분해를 이해하고 계산할 수
있다.
l1차시
: 역행렬의 계산
l2차시
: 역행렬의 활용
l3차시
: LU 분해
l학습활동
: 퀴즈
5주차
행렬식
행렬식의 의미를 이해하고 계산할 수 있으며 행렬식을 활용할 수 있다.
l1차시
: 행렬식
l2차시
: 행렬식의 성질
l3차시
: 행렬식의 기하학적 의미와 활용
6주차
벡터
벡터의 의미를 알고 계산할 수 있으며 벡터공간과 기저의 의미를 설명할 수 있다.
l1차시
: 벡터
l2차시
: 벡터의 연산
l3차시
: 벡터공간
l학습활동
: 퀴즈
7주차
벡터의 내적과 외적
벡터의 내적과 외적의 의미를 이해하고 계산할 수 있으며 기하학적인 의미를 설명할 수 있다.
l1차시
: 벡터의 내적
l2차시
: 벡터의 외적
l3차시
: 벡터와 기하학
8주차
총괄평가(시험)
강좌운영팀 소개
교수자
김경호 교수
∙소속 : 고려사이버대학교 미래학부 인공지능 전공 교수
∙학력 : 서울대학교 자연과학대학 박사수료
∙주요경력 :
- 현) 고려사이버대학교 미래학부 인공지능 전공 교수
- 전) 하반기 고려사이버대학교 멘토링 프로그램 멘토
- 전) University of Waterloo 장기연수 (Hydrogeology modelling