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ICBM+AI 개론 동영상

ICBM+AI 개론




강좌개요

융합소통의 관점에서 단계적이며 유연한 학습이 가능한 "ICBM+AI 기술과 사회적 함의" 묶음강좌의 첫단계로 본 강좌에서는 "ICBM+AI"를 융합의 관점으로 접근하여 모든 교수자들이 참여하는 발제, 대담과 토론형식으로 4차 산업 및 기술을 조망하며 학습자들의 전반적인 이해를 도모하고자 합니다.

4차 산업혁명에 대한 전반적인 이해와 ICBM+AI 기술의 중요성, 4차 산업혁명에 대한 대담과 심층토론을 통한 전반적인 시각을 학습할 수 있습니다. 본 강좌의 학습을 통해 앞으로 진행될 묶음강좌에 대한 학습동기를 부여합니다.
강좌 계획
강의계획표
주차 주제 강의명 오픈일
1주차 4차 산업혁명 고찰 1.1 산업혁명과 기술의 발전 1/20
1.2 4차산업혁명과 새로운 기술의 등장
1.3 4차산업혁명으로 인한 문제점과 해결방안
2주차 4차산업혁명에서의 융합기술 2.1 4차산업혁명에서의 다양한 기술적 요소 전문가 토론 1/20
3주차 사물인터넷(IoT) 3.1 사물인터넷에 대한 기술적인 고찰 2/3
3.2 사물인터넷에 대한 기술적인 고찰
4주차 클라우드와 AI 4.1 클라우드와 AI에 대한 기술적 고찰 2/3
4.2 클라우드와 AI에 대한 기술 전문가 토론
5주차 빅데이터(Big Data) 5.1 텍스트 분석을 중심으로 한 빅데이터 응용분야의 기술적 고찰 2/17
5.2 텍스트 분석을 중심으로 한 빅데이터 응용분야의 기술 전문가 토론
6주차 4차 산업혁명과 리빙랩(Living Lab) 6.1 리빙랩에 대한 고찰 2/17
6.2 리빙랩에 대한 전문가 토론

강좌 운영진

  교수소개  

안문석 교수님 사진
안문석
고려대학교 행정학과 명예교수
前 고려대학교 교무부총장
前 미국 시라큐스대학교 멕스웰 행정대학원 객원교수
前 전자정부특별위원회 위원장
前 규제개혁위원회(국무총리와 공동위원장)
E-mail: ahnms@korea.ac.kr
이상현 교수님 사진
이상현
고려대학교 전기전자공학부 교수
前 부산대학교 전자공학과 조교수
前 세종대학교 전자정보통신공학과 조교수
前 삼성전자종합기술원 전문연구원
前 한국전자통신연구원 연구원
E-mail: sanghyunlee@korea.ac.kr
김동승 교수님 사진
김동승
고려대학교 전기전자공학부 교수
고려대학교 수퍼컴퓨팅센터 자문위원
한국과학기술평가원 예비타당성조사 자문위원
    前 포항공대 전산학과 부교수
E-mail: dkim@classic.korea.ac.kr
김규태 교수님 사진
김규태
고려대학교 전기전자공학부 교수
고려대학교 디지털정보처장
한국대학정보화협의회 회장
    MaxPlank Institute, Germany
KOSEF 젊은 과학자 파견 연수
E-mail: gtkim@korea.ac.kr
임희석 교수님 사진
임희석
고려대학교 컴퓨터학과 교수
한국인터넷정보학회 부회장
문화체육 관광부 문화정보화 상시 자문위원
    한국산학기술학회 상임이사
E-mail: limhseok@korea.ac.kr
김지연 교수님 사진
김지연
고려대학교 과학기술학연구소 연구교수/기획실장
한국과학기술학회 연구이사
(저서)
    기술 거버넌스를 위한 질문 파일(2019), 머신러닝 기술의 이해(2018)
E-mail: spring900@gmail.com

  TA/운영진  

박주형 조교 사진
박주형
고려대학교 과학기술학협동과정 박사과정
E-mail: blue_pierrot@naver.com
강좌 이수 요건
강좌 이수 요건표
  • 퀴즈(100%) 비중으로 성적에 반영됩니다.
  • 전체 학습활동을 평가한 결과, 60% 이상의 학습 성과를 획득한 학습자에게 이수증을 발급할 예정입니다.
  • 관련 강좌

    1. major

      Engineering
      (Electricity & Electronics)
    2. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

      Institution

      KOREA UNIVERSITY
    3. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

      Course Week
      (Estimated Effort)

      06week
      (주당 50시간 00분)
    4. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

      Accredited learning time
      (Video Duration)

      50시간 00분
      (50시간 00분)
    5. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

      Course Registration Period

      2020.01.20 ~ 2020.03.01
    6. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

      Classes Period

      2020.01.20 ~ 2020.03.01
    Enroll