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유전체 정보분석과정 동영상

유전체 정보분석과정




강좌소개

수업내용/목표

<학습목표>

1. 정밀의료의 기초가 되는 데이터 특성과 분석방법을 이해하여 정밀의료에서의 활용에 대해 설명할 수 있다.
2. 암유전체, NGS 데이터 등과 유전체 분석 기술을 이해하고, 주요 분석기법을 활용할 수 있다.
3. 유전체 분석기법을 적용한 실제사례를 설명할 수 있다.

홍보/예시영상

강좌운영계획

강좌운영팀 소개

교수자

김이준 professor
김이준 교수
(1주차) 공개 데이터 사용 및 분석
서울대학교병원 김이준 교수
이성영 professor
이성영 교수
(2주차) R심화 강의
서울대학교병원 이성영 교수
신현정 professor
신현정 교수
(3주차) Machine Learing 이론설명
아주대학교 신현정 교수
손경아 professor
손경아 교수
(4주차) Unsupervied learing
아주대학교 손경아 교수
이영희 professor
이영희 교수
(5주차) mRNA 데이터 분석
유타대학교 이영희 교수
박지연 professor
박지연 교수
(6주차) Postt rnascriptional 분석
가톨릭대학교 박지연 교수
이계화 professor
이계화 교수
(7주차) 임상에 응용되는 NGS
서울대학교병원 이계화 교수
이수연 professor
이수연 교수
(8주차) 약물 유전체 분석
기초과학지원연구원 이수연 박사
정제균 professor
정제균 교수
(9주차) 임상 유전체 데이터
삼성유전체연구소 정제균 박사
김헌성 professor
김헌성 교수
(10주차) Real World data
가톨릭대학교 김헌성 교수
한현욱 professor
한현욱 교수
(11주차) 정보의학 데이터 개요
차의과학대학교 한현욱 교수
이수현 professor
이수현 교수
(12주차) EMR 데이터 분석
건양대학교 이수현 교수

강좌지원팀

한국보건복지인력개발원 정밀의료인재양성단
한국보건복지인력개발원 정밀의료인재양성단
한국보건복지인력개발원 정밀의료인재양성단
E-mail: kohikmooc@kohi.or.kr

강좌수강정보

이수/평가정보

강좌수준및선수요건

교재및참고문헌

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관련 강좌

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  1. Subject

    Medical Sciences
    (Medical Science)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    advanced
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    Korea Human Resource Development Institute for Health & Welfare
  4. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    12week
    (주당 02시간 00분)
  5. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    30시간 00분
    (26시간 00분)
  6. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2020.04.01 ~ 2020.12.31
  7. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2020.04.01 ~ 2020.12.31
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