파이썬과 데이터마이닝
KHUk
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본 수업은 빅데이터 연구를 하시려는 분, 혹은 본인의 적용 분야에서 데이터 마이닝을 적용시키고자 하는 분,
혹은 데이터 마이닝 기술들을 이용한 신 산업분야를 개척하시려는 분들에게 데이터 마이닝의
기초적인 이해를 위한 수업입니다.
학습 목표
1) 프로그래밍 언어에 대해 학습합니다.2) 파이썬(Python)을 처음 시작하는 사람도 공부 할 수 있도록 기초부터 고급까지 파이썬을 학습합니다.
3) 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터를 분석하는 방법에 대해 배웁니다.
4) 파이썬(Python) 프로그래밍을 통해 데이터 마이닝의 여러 기법들에 대해 학습합니다.
| 목차 | 세부 목차 | |
|---|---|---|
| 1 | 소개 | 1. 데이터 마이닝 소개 |
| 2. 프로그램언어와 파이썬 소개 | ||
| 3. 파이썬 설치방법 소개 | ||
| 2 | 파이썬 (기초 1) | 1. 변수, 데이터형 |
| 2. 입력, 출력 | ||
| 3. 문자열 | ||
| 3 | 파이썬 (기초 2) | 1. if문 |
| 2. 관계연산자 | ||
| 3. 중첩제어문 | ||
| 4 | 파이썬 (중급 1) | 1. 반복문(for) |
| 2. 반복문(while) | ||
| 3. 리스트1 | ||
| 5 | 파이썬 (중급 2) | 1. 리스트2 |
| 2. 튜플, 딕셔너리, 집합 | ||
| 3. 내장 함수 | ||
| 6 | 파이썬 (고급 1) | 1. 함수 |
| 2. 파일입출력, 함수 | ||
| 3. 클래스1 | ||
| 7 | 파이썬 (고급 2) | 1. Confusion Matrix |
| 2. Precision, Recall, F1-score | ||
| 3. P-R Curve, ROC Curve | ||
| 8 | 데이터 마이닝 기초 | 1. 데이터분석 소개 |
| 2. 데이터 마이닝이란? | ||
| 3. 데이터마이닝 기법 소개 | ||
| 9 | 데이터 마이닝 중급 | 1. 파이썬과 데이터마이닝 |
| 2. 머신러닝과 데이터마이닝 | ||
| 3. 데이터마이닝 기법들 | ||
| 10 | 데이터 마이닝 활용 | 1. 데이터 마이닝 도구 입문 |
| 2. 데이터 시각화 | ||
| 3. 클러스터링 기법과 예측기법 활용 | ||
| 10 | 종합 평가 | |
책임교수
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담당조교
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이수/평가정보
| 구분 | 퀴즈(10) | 종합평가(1) |
| 반영비율 | 40% | 60% |
※총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
Q1. 수강 중 궁금한 것은 어떻게 해야 하나요?
- 수강 중 궁금한 부분은 교과목 내 [질의응답] 게시판에 작성해 주시면 담당 TA가 확인 후, 1~2일내 응답할 예정입니다.
Q2. 이수증은 언제 발급 되나요?
- 이수증은 수업이 종료되고 나서 성적처리가 완료된 후, 10~15일 이내 발급될 예정입니다.
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