인공지능 기반 생체신호계측 및 이상치 검출

**강의계획서**
주차	주차명	차시명	오픈 일정
1	생체신호계측이론의 기초	(1차시)생체신호계측 이론의 개요	2021. 9. 20.
		(2차시)생체신호계측과 전기 안전(1)
		(3차시)생체신호계측과 전기 안전
(1주차 학습목표) 1. 생호신호계측의 목적과 시스템의 개요를 설명할 수 있다. 2. 인체의 전기에 대한 반응에 대해 설명할 수 있다. 3. 전기 쇼크 사고를 예방할 수 있는 방지방법을 활용할 수 있다.
2	기초전자회로	(1차시)저항(1)	2021. 9. 27.
		(2차시)저항(2)
		(3차시)콘덴서, 코일, 복소 임피던스
(2주차 학습목표) 1. 저항회로의 용어를 정의할 수 있다. 2. 중첩의 원리와 테브난의 정리에 대해 설명할 수 있다. 3. 콘덴서, 코일, 복소 임피던스의 종류와 역할에 대해 설명할 수 있다.
3	생체신호계측을 위한 전자회로	(1차시)OP 앰프(1)	2021. 10. 4.
		(2차시)OP 앰프(2)
		(3차시)차동증폭기
(3주차 학습목표) 1. OP앰프를 이용한 아날로그 회로의 설계법을 적용할 수 있다. 2. 생체신호계측에 잘 사용되는 회로를 한 가지 이상 설명할 수 있다. 3. 차동증폭기와 생체신호계측의 관계를 설명할 수 있다.
4	생체 전극과 생체 센서(1): 생체 메커니즘과 계측	(1차시)생체전기신호의 계측(1)-ECG	2021. 10. 11.
		(2차시)생체전기신호의 계측(2)-EMG, EEG, EOG, EGG
		(3차시)생체전기신호의 계측(3)-생체 임피던스, 전극
(4주차 학습목표) 1. 심전도 발생 메커니즘에 대해 설명할 수 있다. 2. 근전도, 뇌파, 안전위, 위전위의 발생 메커니즘을 각각 분류할 수 있다. 3. 생체신호계측의 목적을 설명할 수 있다.
5	생체 전극과 생체 센서(2): 생체 센서	(1차시)생체전기신호의 계측(4)-혈압, 혈류	2021. 10. 18.
		(2차시)생체전기신호의 계측(5)-호흡, 체온
		(3차시)일상 보행 계측을 예로 든 운동 센서
(5주차 학습목표) 1. 혈압 계측과 혈류 계측을 비교할 수 있다. 2. 호흡 계측에 대한 방법을 한 가지 이상 설명할 수 있다. 3. 운동 센서의 종류를 나열할 수 있다.
6	아두이노의 이해 및 활용	(1차시)헬스케어 시스템의 이해	2021. 10. 25.
		(2차시)아두이노의 설치 및 중요 함수 사용
		(3차시)센서의 이해
(6주차 학습목표) 1. 헬스케어 시스템의 개요를 정의할 수 있다. 2. 아두이노의 개념을 설명할 수 있다. 3. 센서를 이용한 아두이노를 활용할 수 있다.
7	거리센서 활용	(1차시)시력보호 텔레비전 전원 차단기(1)	2021. 11. 1.
		(2차시)시력보호 텔레비전 전원 차단기(2)
		(3차시)푸시업 카운터기
(7주차 학습목표) 1. 시력보호 텔레비전 전원 차단기의 원리를 설명할 수 있다. 2. 시력보호 텔리비전 전원 차단기의 회로를 구성하여 실제 TV에 연결할 수 있다. 3. 푸시업 카운터기의 원리를 설명할 수 있다.
8	헬스케어 시스템: 웨비나 및 토론	(1차시)8주 강의 안내	2021. 11. 8.
		(2차시)토론
		(3차시)웨비나
(8주차 학습목표) 1. 웨비나를 통하여 생체신호계측과 관련된 심층적인 개념을 이해할 수 있다.
9	운동량 측정기의 제작	(1차시)마스크 살균기 구성	2021. 11. 15.
		(2차시)스마트 마스크 살균기 프로그래밍
		(3차시)만보기 제작
(9주차 학습목표) 1. 마스크 살균기 제작을 위한 구성품을 검증할 수 있다. 2. 마스크 살균기와 만보기 제작을 위한 프로그래밍을 실습할 수 있다.
10	라즈베리파이를 활용한 헬스케어 시스템 제작	(1차시)맥박 모니터링 시스템 준비(1)	2021. 11. 22.
		(2차시)맥박 모니터링 시스템 준비(2)
		(3차시) HaarCascade
(10주차 학습목표) 1. 라즈베리파이를 활용하여 맥박 모니터링 시스템 제작을 준비할 수 있다. 2. 라즈베리파이를 설치하여 아두이노 프로그램을 설치할 수 있다. 3. 라즈베리파이에 HaarCascade를 활용한 프로그래밍 실습을 할 수 있다.
11	일상생활 중 생체신호계측	(1차시)수면 중 생체신호계측	2021. 11. 29.
		(2차시)일상생활 모니터링 시스템
		(3차시)하지 활동량 계측과 신체 활동량 계측
(11주차 학습목표) 1. 수면 중 생체신호 계측, 가정 내에서의 생활 행동 계측, 근전도를 사용한 일상활동의 추정, 조깅 지원 시스템에 대하여 각각 설명할 수 있다. 2. 일상 생활의 계측 방법을 정의할 수 있다. 3. 하지 활동량 계측의 방식을 설명할 수 있다.
12	선형판별분석(1)	(1차시)행렬과 벡터의 기초와 선형변환	2021. 12. 6.
		(2차시)고유치와 고유벡터, 연립방정식, 직교 투영
		(3차시)주성분분석
(12주차 학습목표) 1. 행렬과 벡터의 기초를 설명할 수 있다. 2. 고유치와 고유벡터와 연립방정식과 직교투영에 대하여 정의할 수 있다. 3. 고차원 데이터와 PCA를 설명할 수 있다.
13	선형판별분석(2)	(1차시)FLDA	2021. 12. 13.
		(2차시)연구적용사례(1)
		(3차시)연구적용사례(2)
(13주차 학습목표) 1. FLDA의 특징을 서술할 수 있다. 2. W 매트릭스를 구하는 과정을 이해할 수 있다. 3. FLDA를 적용한 연구의 결과를 이해할 수 있다.
14	행렬분해	(1차시)LU 분해	2021. 12. 20.
		(2차시)QR 분해
		(3차시)SVD분해 & NMF 분해
(14주차 학습목표) 1. LU 분해에 대해 설명할 수 있다. 2. 정규직교 벡터에 대해 설명할 수 있다. 3. SVD와 NMF 분해에 대해 설명할 수 있다.
기말시험			2021. 12. 20.

JNUk: JNUk_12 인공지능 기반 생체신호계측 및 이상치 검출

인공지능 기반 생체신호계측 및 이상치 검출

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