수강생 여러분 안녕하세요. 전남대학교 “서비스 로봇” 강좌를 수강하신 것을 환영합니다.
앞으로 15주간 여러분의 강의를 지원할 전남대학교 강좌 운영팀입니다.
본격적인 강의 수강에 앞서, 전반적인 강의 주제와 내용, 강좌 이수를 위한 필수 사항을 안내드리고자 합니다.

* 이 강좌는 15주차로 구성되어 전체 강좌가 2019년 4월 1일에 동시에 오픈됩니다.
* 학습일정에 유의하여주시기 바랍니다 :)
 

이 강좌는 전남대학교 기계공학과 '박종오' 교수님의 '서비스 로봇' K-MOOC 강좌입니다.

강좌개요

본 강좌는 서비스 로봇에 관한 정의, 분야, 시장 및 관련 최신 연구들을 소개하고, 각 분야별 서비스 영역에서 로봇이 어떻게 활용되고 있으며 그 기술은 어떻게 변화하고 있는지, 또한 현재 우리나라 로봇 산업의 현재와 미래를 살펴봅니다.

강좌 맛보기

교수자 소개

TA 소개

- 담당조교 / 학습 및 운영지원

연구원: 유승범(기초교육원 이러닝지원센터)

문의: ysb619@jnu.ac.kr/ 062-530-5029

강좌 수강 정보

- 이수/평가 정보

1) 과제 20 %, 토론 20 %,중간고사30%, 기말고사 30%

2) 총점 60점 이상

- 강좌 수준 및 선수요건 :

대학생과 일반인을 대상으로 하는 강좌이며 이를 위한 선수 요건은 없습니다.

- 교재 :

이 강좌는 다양한 콘텐츠를 활용한 강의지만 다음과 같은 자료가 주요 학습 자료로 활용된다.

1) 별도 강의자료

2) 비디오/사진

학습방법 안내

- 먼저 전체적인 구조를 파악한 후에 세부적인 내용을 학습하시기 바랍니다. 수업계획서(syllabus)는 좋은 학습 길잡이입니다.

- 강의내용을 들을 때, 교수가 전하고자 하는 바, 즉 핵심내용(core)을 파악하기에 노력하시기 바랍니다. 학습내용은 핵심내용을 중심으로 부수적인 설명 또는 사례로 구성됩니다.

- 퀴즈나 시험은 학습정도를 확인하는 것일 뿐 목적이 될 수는 없습니다. 좋은 점수를 얻더라도 충분히 이해하지 못하면 의미있는 학습이라 할 수 없습니다.

- 한번 들어도 내용을 충분히 이해하지 못하는 경우는 자연스러운 일입니다. 이 때에는 모르는 부분은 다시 들어보고, 참고자료를 찾아보고, 동료 수강생 또는 교수자(TA 포함)에게 도움을 청하시기 바랍니다(각 주차별 묻고 답히기 게시판 이용).

- 강의 동영상을 학습한 후에는 하단의 확인퀴즈를 풀도록 되어있습니다. 이는 여러분의 학습 집중도를 높이는 데 도움일 될 뿐 아니라 출석점수으로 반영됩니다. (차시별 1번 이상의 문제 풀이시 출석점수 부여) 하지만 확인퀴즈가 단순히 점수를 얻는 목적이 되지 않도록 해야합니다. 강의내용을 잘 파악하였는지 스스로 확인할 수 있는 도구로써 활용하셔서 의미있는 학습에 도움이 되길 바랍니다.

- 본 강의에서는 다양한 학습도구와 자료를 제공합니다. 학습 전, 해당부분의 설명을 꼼꼼히 파악하고 학습에 임하길 바랍니다.

수업계획서

- 주차별 학습내용