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서비스 로봇 동영상

서비스 로봇


전남대학교 명품강좌

수강생 여러분 안녕하세요. 전남대학교 “서비스 로봇” 강좌를 수강하신 것을 환영합니다.
앞으로 15주간 여러분의 강의를 지원할 전남대학교 강좌 운영팀입니다.
본격적인 강의 수강에 앞서, 전반적인 강의 주제와 내용, 강좌 이수를 위한 필수 사항을 안내드리고자 합니다.
※ 본 강좌의 강좌수강은 10월 1일에 시작하여 일주일에 한 주차씩 점차적으로 오픈됩니다.

이 강좌는 전남대학교 기계공학과 '박종오' 교수님의 '서비스 로봇' K-MOOC 강좌입니다.

1강좌개요

본 강좌는 서비스 로봇에 관한 정의, 분야, 시장 및 관련 최신 연구들을 소개하고, 각 분야별 서비스 영역에서 로봇이 어떻게 활용되고 있으며 그 기술은 어떻게 변화하고 있는지, 또한 현재 우리나라 로봇 산업의 현재와 미래를 살펴봅니다.

2강좌 맛보기

3교수자 소개

박종오 교수(전남대학교 기계공학과 교수)

- 전남대 로봇 연구소(RRI) 소장(現)
- 국제로봇연맹 (IFR)회장 및 한국대표(現)
- 1999 과학기술부 21세기 프론티어사업 지능형마이크로시스템 개발사업단장
- 1987 한국과학기술연구원 선임/ 책임 연구원

5 TA 소개

- 담당조교 / 학습 및 운영지원

연구원: 유승범(기초교육원 이러닝지원센터)

문의: ysb619@jnu.ac.kr/ 062-530-5029

5강좌 수강 정보

- 이수/평가 정보

1) 과제 20 %, 토론 20 %,중간고사30%, 기말고사 30%

2) 총점 60점 이상

- 강좌 수준 및 선수요건 :

대학생과 일반인을 대상으로 하는 강좌이며 이를 위한 선수 요건은 없습니다.

- 교재 :

이 강좌는 다양한 콘텐츠를 활용한 강의지만 다음과 같은 자료가 주요 학습 자료로 활용된다.

1) 별도 강의자료

2) 비디오/사진

6학습방법 안내

- 먼저 전체적인 구조를 파악한 후에 세부적인 내용을 학습하시기 바랍니다. 수업계획서(syllabus)는 좋은 학습 길잡이입니다.

- 강의내용을 들을 때, 교수가 전하고자 하는 바, 즉 핵심내용(core)을 파악하기에 노력하시기 바랍니다. 학습내용은 핵심내용을 중심으로 부수적인 설명 또는 사례로 구성됩니다.

- 퀴즈나 시험은 학습정도를 확인하는 것일 뿐 목적이 될 수는 없습니다. 좋은 점수를 얻더라도 충분히 이해하지 못하면 의미있는 학습이라 할 수 없습니다.

- 한번 들어도 내용을 충분히 이해하지 못하는 경우는 자연스러운 일입니다. 이 때에는 모르는 부분은 다시 들어보고, 참고자료를 찾아보고, 동료 수강생 또는 교수자(TA 포함)에게 도움을 청하시기 바랍니다(각 주차별 묻고 답히기 게시판 이용).

- 강의 동영상을 학습한 후에는 하단의 확인퀴즈를 풀도록 되어있습니다. 이는 여러분의 학습 집중도를 높이는 데 도움일 될 뿐 아니라 출석점수으로 반영됩니다. (차시별 1번 이상의 문제 풀이시 출석점수 부여) 하지만 확인퀴즈가 단순히 점수를 얻는 목적이 되지 않도록 해야합니다. 강의내용을 잘 파악하였는지 스스로 확인할 수 있는 도구로써 활용하셔서 의미있는 학습에 도움이 되길 바랍니다.

- 본 강의에서는 다양한 학습도구와 자료를 제공합니다. 학습 전, 해당부분의 설명을 꼼꼼히 파악하고 학습에 임하길 바랍니다.

7수업계획서

- 주차별 학습내용

강의 일정
주차 주차명 차시 차시명 (소주제)
1주차 로봇의 정의와 분류

1-1

로봇의 정의

1-2

로봇의 분류와 구성요소

1-3

로봇의 분류와 예

2주차 로봇의 역사

2-1

초기 로봇의 등장과 특징

2-2

90년대 로봇산업의 발전

2-3

우리나라 로봇발달의 역사

3주차 나라별 로봇의 특성

3-1

미국의 로봇산업

3-2

유럽의 로봇산업

3-3

일본의 로봇산업

3-4

한국의 로봇산업

4주차 의료로봇

4-1

의료로봇의 가치와 현재

4-2

의료로봇의 예

5주차 전투로봇

5-1

전투로봇의 역사와 종류

5-2

전투로봇 기술

5-3

친구인가 적인가, 전투로봇

6주차 개인서비스로봇

6-1

다양한 개인 서비스 로봇

6-2

개인 서비스 로엔터테인먼트 로봇

6-3

개인 서비스 로봇의 적용기술과 이슈

7주차 통계

7-1

세계 로봇 시장 규모와 전문서비스 로봇

7-2

통계로 보는 로봇 산업

7-3

미래 로봇산업 전망

8주차 중간고사 대체 리포트
9주차 AI 로봇

9-1

지능형 로봇

9-2

지능형 로봇의 예

9-3

AI 적용 기술

10주차 휴머노이드와 안드로이드

10-1

다양한 로봇의 예

10-2

안드로이드 로봇과 기술

10-3

안드로이드와 휴머노이드 적용 기술

11주차 마이크로 의료로봇

11-1

마이크로 의료로봇의 개요

11-2

다양한 마이크로 의료로봇

11-3

마이크로 의료로봇 관련 기술

12주차 우주로봇

12-1

우주로봇 소개

12-2

우주로봇 예

12-3

우주 로봇 활용 기술

13주차 최신로봇

13-1

최신로봇 소개 1

13-2

최신로봇 소개2

13-3

최신로봇 기술

14주차 로봇과 문화 콘텐츠

14-1

문화와 로봇과학의 융합

14-2

로봇과 윤리

14-3

문화 콘텐츠 소개

15주차 기말고사
  1. 분야

    공학
  2. 운영기관

    전남대학교
  3. 총 주차

    15주
  4. 주간 학습권장시간

    02시간 00분
  5. 강좌 번호

    JNUk02
  6. 강좌 운영 기간

    2018.10.01~2019.01.06
  7. 수강 신청 기간

    2018.09.27~2018.12.31
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