인공지능과 모빌리티(AI+Mobility)

강좌 소개

수업내용/목표

AI 모빌리티 분야를 이해하기 위한기본적인모빌리티연계된데이터분석을 학습하고, 이를 바탕으로 AI 모빌리티 기반의 딥러닝 알고리즘을 이해하고 개발 할 수있는다양한융합기술과실제 현장사례를 통해 인공지능 기반의 응용력을 함양하도록 한다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

강의 계획서
주차	주차명 (주제)	주차별 학습 목표	차시	차시명
				학습내용
1	AI 자율주행과 데이터	AI 자율주행의 데이터 분석과 의사결정 과정을 제시할 수 있다	1-1.	인공지능자율주행 기술 이해
			1-2.	인공지능 모빌리티의 데이터 이해 및 분석
			1-3.	인공지능 자율주행의 데이터기반 의사결정
2	자율주행 AI의 기초	자율주행/모빌리티에 사용되는 AI 알고리듬의 기초를 이해할 수 있다.	2-1.	자율주행 인식을 위한 객체탐지
			2-2.	자율주행을 위한 AI 알고리즘 (차선 검출 YOLO 알고리즘)
			2-3.	자율주행 인식 딥러닝 알고리즘
3	자율주행 자동차 개요	자율주행차의 동작 원리 진화방향을 이해하고 설명할 수 있다.	3-1.	자율주행의 역사 및 동작원리
			3-2.	주요 자율주행차의 AI 및 센서시스템
			3-3.	자율주행 레벨 3, 4, 5 발전을 위한 진화 방향
4	중간고사 (2023년 1월 25일~2023년 1월 31일)
5	자율주행기술의 핵심기술	자율주행차의 세부 핵심 기술을 이해하고 설명할 수 있다.	5-1.	자율주행 센서 및 진화 방향
			5-2.	자율주행 AI 프로세서 및 인식 알고리듬의 진화
			5-3.	자율주행을 위한 통신 및 네트워크 기술의 진화
6	드론기술의 개요	드론 기술을 이해하고 드론/대드론 생태계를 이해할 수 있다.	6-1.	드론 기술의 이해
			6-2.	드론 생태계의 이해
			6-3.	드론과 AI
7	드론기술의 핵심기술	드론에 적용되는 AI 기술을 통해 드론, 대드론, 대테러 등을 이해할 수 있다.	7-1.	DNA+드론 개념과 기술
			7-2.	대드론 기술의 이해
			7-3.	AI 드론테러의 대응
8	기말고사 (2023년 2월 20일~2023년 2월 26일)

강좌운영팀 소개

교수자

백란 교수: 학력; 2011~2013 전남대학교 대학원 경영학 박사과정 수료; 1986~1996 노던일리노이대학교 대학원 계산수학 박사; 1986~1988 노스캐롤라이나대학교 대학원 응용수학 석사; 1979~1983 성균관대학교 수학 학사; 경력; 2020~ 제15대 한국여성정보인협회 회장; 2019~ 국가과학기술심의회 평가전문위원회 위원장; 2019~ 호남대학교 ICT융합대학 컴퓨터공학과 교수; 2016~ 제2기 교육부 정책자문위원회 대학교육개혁분과 위원; 2015 국가과학기술심의회 ICT융합전문위원회 위원; 2013 제1기 교육부 정책자문위원회 고등교육분과 위원

정구민 교수: 학력; 서울대학교 제어계측 공학사; 서울대학교 제어공학 공학석사; 서울대학교 Learning Control 공학박사; 경력; 2005~현재, 국민대학교 전자공학부, 교수; 2019~현재, 휴맥스, 사외이사; 2022~현재, 현대오토에버, 사외이사; 2013~2021, 유비벨록스, 사외이사; 2019~2020, 현대자동차 생산기술개발센터, 자문교수; 2019~2020, LG전자 CTO 부문, 기술고문; 2019~현재, 자율주행 스타트업 AutonomousA2Z 자문교수; 2019~현재, 차량 AI 스타트업 일렉트리/에이테크 자문교수; 2022~현재, 차량용 SW 스타트업 드림에이스 자문교수; 2020~현재, 더밀크, 밀크쉐이커; 2011~현재, Inews24, columnist; 2011~ 2013 UC Irvine, Visiting Associate Professor; 2015~ 2017 삼성전자 소프트웨어 센터 사물인터넷 분과 자문교수; 2016~ 2016 네이버 스마트카/자율주행 자문교수; 2004~ 2005 SK텔레콤㈜ 터미널 개발팀, 과장; 2001~ 2004 ㈜네오엠텔 기반기술팀, 팀장; 2020~현재, 국가과학기술자문회의, 기계소재전문위원회, 위원; 2021~현재, 도로교통공단, 스마트미래교통자문단, 위원; 2013~현재, 국민대학교 인피니언 센터, 센터장; 2015~현재, 국민대학교 현대오토사센터, 센터장; 2022~현재, 국민대학교 가레트모션 센터, 센터장; 2015~현재, 국민대학교 사물인터넷 연구센터, 센터장; 2020~현재, 한국모빌리티학회, 부회장; 2017~현재, 한국정보전자통신기술학회, 부회장; 2017~현재, 한국멀티미디어학회, 부회장; 2013~현재, 대한전기학회 정보 및 제어 부문, 이사; 2020~2021, 중소벤처기업부 정책자문단, 위원; 2017~2019, 행정안전부 공공데이터전략위 신산업 전문위, 위원; 2018~2019, 인천공항공사 자문위원(자율주행); 2015~2019, 국가기술표준원 자동차전기전자 및 통신 전문위원회, 위원장; 2016~2018, 한국자동차산업협회, 자동차와 IT 융합산업연구회, 위원장; 2017~2017, 과학기술정통부 5G 융합 서비스(자율주행) 연구반, 연구위원; 2018~2019, 서울지방경찰청, 스마트치안자문단, 자문위원; 2019~2020, 한국전자정보통신산업진흥회 자동차 전장 협의회, 위원장

이병석 교수: 이력; 행정학 박사; 경찰대학 국제대테러연구센터장; 경찰대학 경찰학과 교수; 군사안보지원사령부 대테러 자문위원

강좌지원팀

김재현: 호남대학교 교수학습개발원; E-mail: 2022084@honam.ac.kr; Tel: 062-940-5975

강좌 수강 정보

이수/평가정보

이수/평가정보
과제명	퀴즈	토론	중간고사	기말고사
반영비율	30%	10%	30%	30%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

이 강좌는 유익한 내용이 다수 포함되어 있습니다.

교재 및 참고문헌

이 강좌는 여러가지 참고자료가 많이 있습니다.

HonamUniv: HCTL07 인공지능과 모빌리티(AI+Mobility)