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EwhaK: EW11237K 빅데이터의 세계, 원리와 응용

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  1. Course
  2. Course Video
  3. 강좌 일정

빅데이터의 세계, 원리와 응용

      1. 빅데이터란?
      1. 빅데이터의 주요 특징
      1. 빅데이터와 인공지능
      1. 빅데이터가 제공하는 기회
      1. [참고] 데이터 분석 과정
      1. 빅데이터 활용의 핵심성공 요인
      1. 빅데이터 활용사례 살펴보기1
      2. 빅데이터 활용사례 살펴보기2
      1. 빅데이터 분석 기획 1
      2. 빅데이터 분석기획 2
      1. 분석을 위한 데이터들
      2. 빅데이터의 수집
      1. 데이터베이스란?
      2. 데이터 모델링이란
      1. 데이터 웨어하우스란?
      2. OLAP이란?
      1. 빅데이터와 비정형 데이터베이스(1)
      2. 빅데이터와 비정형 데이터베이스(2)
      1. 데이터 분석이란?
      1. Descriptive Analsis
      2. Predictive Analysis
      1. 기계학습이란?
      1. SPSS 모델러 소개
      1. [참고] 데이터 마이닝이란?
      1. [참고] 텍스트 마이닝이란?
      1. 군집분석이란
      2. 군집분석의 장단점 및 활용
      1. 군집분석 실습 1
      2. 군집분석 실습 2
      1. 군집분석을 활용한 카드 고객 분류
      1. 연관관계 분석이란?
      1. 연관관계 실습 1
      2. 연관관계 실습 2
      3. 연관관계 실습 3
      1. 연관규칙 분석을 활용한 화장품 구매 패턴 분석
      1. 데이터에서 지식 추출하기
      1. 회귀분석이란
      1. 회귀분석 실습 1
      2. 회귀분석 실습 2
      1. 다중회귀분석을 활용한 중고차 가격 예측
      1. 인공신경망이란
      2. 인공신경망의 학습과 모형구축
      3. 인공신경망의 장단점과 적용분야
      1. 인공신경망 모형실습 1
      2. 인공신경망 모형실습 2
      3. 인공신경망 모형실습 3
      1. 인공신경망 기법을 활용한 사고피해 정도 예측
      1. 의사결정나무(1)
      2. 의사결정나무(2)
      3. 의사결정나무(3)_활용과 장단점
      1. 의사결정나무 분석 실습 1
      2. 의사결정나무 분석실습 2
      3. 의사결정나무 분석실습 3
      1. 의사결정나무기법을 활용한 경매 경쟁 예측
      1. 텍스트 분석이란?
      1. 텍스트 전처리 1
      2. 텍스트 전처리 2
      3. 키워드 분석과 워드 크라우드
      1. R 설명
      2. R을 활용한 실습
      1. 토픽모델링
      1. 텍스트 군집분석
      1. 문서분류
      1. 감성분석 1
      2. 감성분석 2
      1. 소셜 네트워크 분석 1
      2. 소셜네트워크 분석 2
      1. 시각화의 개념 및 원리
      1. 시각화 방법
      1. 인공지능과 딥러닝
      1. 데이터 사이언티스트란?
      1. 빅데이터의 미래
K-MOOC
14, Cheonggyecheon-ro, Jung-gu, Seoul, Republic of Korea (04520)
(Tel) 1811-3118
※ 평일 9:00~18:00 운영 (점심시간 12:00~13:00 제외)
(business-related) kmooc@nile.or.kr
(service-related) info_kmooc@nile.or.kr
E-mail : kmooc@nile.or.kr
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