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R 데이터 분석 입문
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강좌 운영 플랫폼 이동 안내
해당 강좌는 10월 9일까지 기존 플랫폼에서 학습이 가능하며
이후에는 신규 플랫폼에서 학습할 수 있도록 지원 예정입니다.
지금까지 기존 플랫폼에서 수강한 이력은 이관되어 반영될 예정이며
별도의 회원가입이나 수강신청 절차 없이 신규 플랫폼에서 학습이 가능합니다.
(다만, 수강 이력 이관 기간동안 일시적 수강 중단이 발생할 수 있습니다.)
강좌 수강에 불편함이 없도록 최선을 다하겠습니다.
데이터 이관에 대한 검증이나 시스템 관련 문의사항이 있으실 경우
평생학습시스템구축실로 부탁드립니다.
*시스템문의: 국가평생교육진흥원 평생학습시스템구축실 d_kmooc@nile.or.kr
Course
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학습자료
과제 모범답안
R 데이터 분석 입문
모두 펼치기
1. Introduction
1-1. 도래한 데이터의 시대
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1-2. 빅 데이터
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1-3. R, Rstudio 설치 및 테스트
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1. R Tip
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2. R 문법 기초 (1)
2-1. R 기본사용
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2-2. 변수(variable)
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2-3. 벡터(vector)
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2-4. 벡터연산, 함수, 논리값
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2. R Tip
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3. R 문법 기초 (2)
3-1. matrix
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3-2. data frame
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3-3. matrix, data frame 다루기
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3-4. 파일에서 데이터 읽어오기/쓰기
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3-5. list, factor
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3. R Tip
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4. 일변량 자료의 탐색
4-1. 기초 통계 개념
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4-2. 일변량 질적 자료의 분석
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4-3. 일변량 양적 자료의 분석
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4. R Tip
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5. 다변량 자료의 탐색
5-1. 산점도
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5-2. 상관분석
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5-3. 선그래프
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5-4. 데이터분석 사례: iris
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6. R 프로그래밍
6-1. if 문
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6-2. for, while 문
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6-3. 사용자정의 함수
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6-4. apply 계열 함수
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6-5. 프로그래밍 예제
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6. R Tip
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7. 데이터 시각화
7-1. 나무지도
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7-2. 버블차트
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7-3. 다중상자그림
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7-4. 모자이크 플롯
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7-5. ggplot
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9. 지도상에 데이터 표현하기
9-1. 특정지역 지도 보기
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9-2. 지도 위에 마커 출력
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9-3. 지도 위에 데이터의 크기 표현하기
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10. 워드 클라우드
10-1. 워드 클라우드
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10-2. 네이버 데이터랩
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10-3. 구글 트렌드
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11. 데이터 전처리
11-1. 결측값(missing value)
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11-2. 이상치(outlier)
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11-3. 정렬(sort, order, rank)
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11-4. 분리(split) & 선택(subset)
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11-5. 샘플링(sampling)
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11-6. 데이터 요약(aggregate)
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11-7. 데이터 병합(merge)
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11. R Tip
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12. 데이터분석 실습
12-1. 데이터셋 소개
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12-2. 데이터셋 읽어오기 및 전처리
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12-3. 탑승객 상위역 분석 및 시각화
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12-4. 노선별 분석 및 시각화
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12-5. 시간대별 탑승객 수 분석
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12-6. 구글맵 위에 탑승객 수 매핑
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13. 데이터마이닝 기초(1)
13-1. 단순 선형 회귀
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13-2. 중선형 회귀
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13-3. 로지스틱 회귀
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14. 데이터마이닝 기초(2)
14-1. 군집화, 분류
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14-2. k-means clustering
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14-3. KNN classification
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14-4. k-fold cross validation
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