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행정과 인공지능: 정부, AI에 미래를 묻다. 이미지

행정과 인공지능: 정부, AI에 미래를 묻다.




강좌 소개

수업내용/목표

본 강좌의 목적은 인공지능 정부의 주인으로서,국민(수강생)들로 하여금 AI기반 정부의 올바른 이해 및 활용능력을 함양하도록 하는것이다. 본 강의는 사건 및 사례중심의스토리텔링 방식으로인공지능과 행정(정부)의 이야기를 엮어내었다. 본 강의를 통해 인공지능에 대한 전반적인 인식 및이해능력을 제고할 수 있을것이다.

홍보/예시 영상

강좌 운영 계획

 

주차

주차명(주제)

차시

차시 학습내용

평가방법

 

1

 

디지털 전환과 중추기술

1-1

디지털 전환이란?

 

퀴즈

1-2

AI와 중추기술

1-3

AI기술혁신과 행정

 

2

 

인공지능의 활용영역

2-1

민간비즈니스의 AI활용

 

퀴즈

2-2

공공서비스의 AI활용

2-3

행정(정부)영역의 AI활용

 

3

 

인공지능과 행정조직

3-1

AI기반 조직이슈

 

퀴즈

3-2

AI기반 조직관리

3-3

해외사례와 시사점

 

4

 

인공지능과 사무행정

4-1

행정과 RPA

 

퀴즈

4-2

행정과 IPA

4-3

국내·외 사례와 시사점

 

5

 

인공지능과 정책

5-1

인공지능과 보건복지정책

 

퀴즈

5-2

인공지능과 재난예방정책

5-3

국내·외 사례와 시사점

 

6

 

인공지능과 민원서비스

6-1

AI기반 민원행정

 

퀴즈

6-2

AI기반 민원서비스

6-3

국내·외 사례와 시사점

 

7

 

인공지능과 공무원

7-1

공무원의 역할

 

퀴즈

7-2

AI공무원의 기능

7-3

국내·외 사례와 시사점

8

중간고사

 

9

 

인공지능과 정책증강

9-1

AI기반 정책결정

 

퀴즈

9-2

AI기반 정책집행

9-3

사례와 시사점

 

10

 

인공지능과 청렴성

10-1

정부와 한국사회의 부패문제와 청렴성 이슈

 

퀴즈

10-2

AI기반 청렴성모델

10-3

해외사례와 시사점

 

11

 

인공지능과 공정성

11-1

정부와 한국사회 불공정문제와 공정성 이슈

 

퀴즈

11-2

AI기반 공정성모델

11-3

해외사례와 시사점

 

12

 

인공지능과 정부예산

12-1

눈먼 돈, 정부예산과 예산관리 이슈

 

퀴즈

12-2

AI기반 예산지킴이

12-3

사례와 시사점

 

13

 

인공지능정부의 사용설명서

13-1

인공지능정부의 알고리즘의 이해

 

퀴즈

13-2

인공지능정부의 서비스모델의 활용

13-3

인공지능정부 활용절차 및 도구

 

14

 

모든 국민을 위한 인공지능정부

14-1

맞춤형 AI정부

 

퀴즈

14-2

보편적 AI정부

14-3

민주적 AI정부

15

기말고사

 

 

강좌운영팀 소개

교수자

한세억 professor
한세억 교수
현) 동아대학교 행정학과 교수
서울대학교. 행정학 박사

강좌지원팀

이성환
이성환
E-mail:hwanylee24@gmail.com
신동민
신동민
E-mail: shindm@donga.ac.kr

강좌 수강 정보

이수/평가정보

과제명

퀴즈

중간고사

기말고사

반영비율

20%

40%

40%

※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.

강좌 수준 및 선수요건

본 강의는 기존의 지식 및 정보제공 수준을 넘어 사건 및 사례중심의 스토리텔링방식을 통하여 인공지능과 행정(정부)의 이야기를 엮어내고자 합니다.

교재 및 참고문헌

-주교재 : 국민이 갈망하는 인공지능정부(한세억, 박영사, 2022)
www.pybook.co.kr/mall/book/pys?goodsno=7278

-참고문헌 : 모든 사람을 위한 인공지능(한세억, 박영사, 2020)

자주 묻는 질문

강좌 교재가 따로 있나요?

모든 주차의 학습자료가 PDF로 제공됩니다.

자막은 영어만 제공되나요?

한국어 및 영어 자막이 제공됩니다.

관련 강좌

현재 강좌와 관련있는 강좌를 찾을 수 없습니다.
  1. Subject

    Social Sciences
    (Social Sciences)
  2. 강좌 내용의 어려운 수준을 의미합니다. 교양, 전공기초, 전공심화 순으로 난이도가 증가합니다.

    Course difficulty

    intermediate
  3. 강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다

    Institution

    Dong-A University
  4. 운영 기관의 전화번호 입니다.

    Phone

    051-200-6287
  5. 강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)

    Course Week
    (Estimated Effort)

    15week
    (주당 01시간 10분)
  6. 본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)

    Accredited learning time
    (Video Duration)

    16시간 30분
    (08시간 00분)
  7. 수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.

    Registration Period

    2022.08.19 ~ 2022.12.17
  8. 강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.

    Classes Period

    2022.09.05 ~ 2022.12.18
  9. ※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.