수업내용/목표
본 강좌는 자율주행자동차 등 인공지능
기반의자율주행시스템에서 핵심적인 역할을 수행하는 인공지능 반도체 소프트웨어 개발을 위한 주요 알고리즘을
다룹니다.
디지털 논리회로와 인공지능
DAUk
강좌 소개
홍보/예시 영상
강좌 운영 계획
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주차 |
주차명 |
차시 |
차시 학습내용 |
평가 방법 |
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1 |
인공지능 소개 |
1-1. |
- 머신러닝의 분류 - 인공지능 반도체 소개 |
퀴즈 |
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2 |
인공지능의 배경과 역사 |
2-1. |
- 인공지능의 역사 |
퀴즈 |
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3 |
논리회로 |
3-1. |
- 논리 게이트 개념, 원리 및 종류 - 논리 게이트와 파이썬 |
퀴즈 |
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4 |
유니버설 게이트 |
4-1. |
- 부울대수 - 드모르간의 정리 - 유니버설 게이트 |
퀴즈 |
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5 |
조합논리회로I |
5-1. |
- 비트 연산자 - 시프트 연산 - 가산기 - 감산기 |
퀴즈 |
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6 |
조합논리회로II |
6-1. |
- 인코더 - 디코더 |
퀴즈, 과제 |
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7 |
조합논리회로III |
7-1. |
- 멀티플렉서 - 디멀티플렉서 - 비교기 - 곱셈기 |
퀴즈 |
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중간시험 |
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9 |
텐서와 파이썬I |
9-1. |
- 텐서와 파이썬 - 브로드캐스팅의 이해와 적용 |
퀴즈 |
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10 |
텐서와 파이썬II |
10-1. |
- 선형대수와 파이썬 - 함수의 시각화 |
퀴즈 |
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11 |
텐서와 파이썬III |
11-1. |
- 평균값과 편차 구현 - 함수의 시각화 |
퀴즈, 과제 |
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12 |
선형분류와 인공신경망 |
12-1. |
- 단층 퍼셉트론 - 선형분류 - RGB 표현 - 이미지 처리 |
퀴즈 |
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13 |
확률경사법 |
13-1. |
- 선형회귀와 최적화 - 확률경사하강법 - 그래디언트 계산과 배치 |
퀴즈 |
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14 |
오차역전파와 인공신경망 |
14-1. |
- 감도함수 유도 - 비용함수의 변화율 - 오차역전파 알고리즘 |
퀴즈 |
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기말시험 |
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강좌특성 |
파이썬 프로그래밍과 연계한 실습 |
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강좌운영팀 소개
교수자
- 심임보 교수
- 현) 동아대학교 기계공학과 교수
- Ph.D. in Computational Science and Engineering, University
- of Basel, Switzerland
강좌지원팀
- 최정아
- 동아대학교 일반대학원 교육학과 교육공학 및 교육과정전공 박사 재학
- E-mail : choija@donga.ac.kr
강좌 수강 정보
이수/평가정보
| 과제명 | 퀴즈 | 과제 | 중간고사 | 기말고사 |
|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | 20% | 20% | 30% | 30% |
※ 총 60% 이상 점수 획득 시, 이수증을 발급받을 수 있습니다.
강좌 수준 및 선수요건
본 강좌에서는 인공지능 반도체소프트웨어 개발을 위해 필요로하는 알고리즘을 이해하기위한 전반적인 학습방향을 제시하며 관련된 기초지식을 습득할 기회를 제공할 것입니다.
교재 및 참고문헌
디지털 논리회로, 임석구 외, 한빛아카데미, 2015
자주 묻는 질문
강좌 교재가 따로 있나요?
매 차시 PDF로 학습자료가 제공됩니다.
자막은 영어만 제공되나요?
한국어 및 영어 자막이 제공됩니다.
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Engineering (Computers & Communication)
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강좌를 개발하고 운영하는 기관입니다. 컨소시엄으로 운영 시, 대표기관의 명칭이 나타납니다Dong-A University
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운영 기관의 전화번호 입니다.051-200-6287
Phone
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강좌의 구성 주차 수를 의미합니다. (강좌를 충실히 학습하기 위해 필요한 주당 학습시간을 의미합니다.)15week (주당 01시간 00분)
Course Week(Estimated Effort)
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본 강좌 이수자에게 인정되는 학습시간으로 해당 강좌의 동영상, 과제, 시험, 퀴즈, 토론 등의 시간을 포함합니다. (강의 내용과 관련된 동영상 재생 시간의 총 합계입니다.)12시간 00분 (05시간 25분)
Accredited learning time(Video Duration)
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수강신청이 가능한 기간으로 해당 기간 내에만 수강신청이 가능합니다.2021.06.30 ~ 2021.10.10
Registration Period
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강좌가 운영되고 교수지원이 이루어지는 기간입니다. 이수증은 강좌운영기간이 종료된 이후에 발급받을 수 있습니다.2021.06.30 ~ 2021.10.10
Classes Period
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※ 만족도 응답 표본 수 미달 등 일정 기준이 충족되지 않은 경우 별점이 공개되지 않을 수 있습니다.